出版社や放送局のチームは、同じストーリーの質問に時間を費やしています。Agentency既に公開したものを摂取し、引用符で回答し、検索ゲートが関連性がないときにエスカレートします。
What buyers actually ask
ほぼすべての出版社や放送局のキューで表示される4つのパターン。
毎週1時間焼く出版社や放送局のパターンの1つです。Agentency既に維持しているストーリー素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く出版社や放送局のパターンの1つです。Agentency既に維持しているストーリー素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く出版社や放送局のパターンの1つです。Agentency既に維持しているストーリー素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く出版社や放送局のパターンの1つです。Agentency既に維持しているストーリー素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
回答は、コントロールする素材から来るので、推測するよりもエージェントが低下します。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
出版社や放送局のために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされた物語の知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
連携プロジェクトも、モデル学習も、データチームも要りません。
ページのクロール、PDFのアップロード、または既に保存しているテキストを貼り付けます。 トレーニングはバックグラウンドで実行されます。
組み込みのテストチャットを使用して、チームに疲れている質問をします。 回答は、そのソースが発生したものを示しています。
1つのスクリプトタグを貼り付けたり、WhatsApp、Telegram、メッセンジャーをダッシュボードから接続したり、1つのナレッジベースに接続したりできます。
会話は、どの回答が欠落しているかを示すので、モデルを引数にするのではなく、ドキュメントを修正します。
24/7
出版社や放送局の質問の取材は、オフィス時間外
10
チャネル1のエージェントは、知識ベースから、回答することができます
90+
用意したナレッジから答える言語数
同じエージェント、同じストーリーの知識、ウェブサイトウィジェット、および既に使用しているメッセージングアプリ。
メディア&コンテンツの会話の前にエージェントを置く前に、どのようなチームが尋ねる。