需要の発生チームは同じキャンペーンの質問に時間を費やします。Agentency既に公開したものを摂取し、引用符で回答し、検索ゲートが関連性がないときにエスカレートします。
What buyers actually ask
ほぼすべての需要生成キューで表示される4つのパターン。
毎週1時間焼く需要世代パターンの1つです。Agentency既に維持しているキャンペーン素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離すと回答します。
毎週1時間焼く需要世代パターンの1つです。Agentency既に維持しているキャンペーン素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離すと回答します。
毎週1時間焼く需要世代パターンの1つです。Agentency既に維持しているキャンペーン素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離すと回答します。
毎週1時間焼く需要世代パターンの1つです。Agentency既に維持しているキャンペーン素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離すと回答します。
回答は、コントロールする素材から来るので、推測するよりもエージェントが低下します。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
需要の生成のために構築されたエージェントは、アップロードまたはクロールされたキャンペーンの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係しないと人間にエスカレートします。
連携プロジェクトも、モデル学習も、データチームも要りません。
ページのクロール、PDFのアップロード、または既に保存しているテキストを貼り付けます。 トレーニングはバックグラウンドで実行されます。
組み込みのテストチャットを使用して、チームに疲れている質問をします。 回答は、そのソースが発生したものを示しています。
1つのスクリプトタグを貼り付けたり、WhatsApp、Telegram、メッセンジャーをダッシュボードから接続したり、1つのナレッジベースに接続したりできます。
会話は、どの回答が欠落しているかを示すので、モデルを引数にするのではなく、ドキュメントを修正します。
24/7
事務所外での需要発生に関する質問のカバレッジ
10
チャネル1のエージェントは、知識ベースから、回答することができます
90+
用意したナレッジから答える言語数
同じエージェント、同じキャンペーンの知識、ウェブサイトウィジェット、および既に使用しているメッセージングアプリ。
マーケティング会話の前にエージェントを置く前に、どのようなチームが尋ねる.