内部ナレッジベースでチームをシェアするのは、同じWikiの質問に時間がかかります。Agentency既に公開したものを摂取し、引用符で回答し、検索ゲートが関連性がないときにエスカレートします。
What buyers actually ask
ほぼすべての内部知識ベースキューに表示される4つのパターン。
毎週1時間焼く内部知識ベースパターンの1つです。Agentency既に維持しているwiki素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く内部知識ベースパターンの1つです。Agentency既に維持しているwiki素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く内部知識ベースパターンの1つです。Agentency既に維持しているwiki素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
毎週1時間焼く内部知識ベースパターンの1つです。Agentency既に維持しているwiki素材から、ソース、そして回答が存在しないときに手を離して回答します。
回答は、コントロールする素材から来るので、推測するよりもエージェントが低下します。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
内部の知識ベースのために構築: エージェントは、アップロードまたはクロールされたwikiの知識を使用して、ソースを引用し、検索ゲートが関係なく見つから人間にエスカレートします。
連携プロジェクトも、モデル学習も、データチームも要りません。
ページのクロール、PDFのアップロード、または既に保存しているテキストを貼り付けます。 トレーニングはバックグラウンドで実行されます。
組み込みのテストチャットを使用して、チームに疲れている質問をします。 回答は、そのソースが発生したものを示しています。
1つのスクリプトタグを貼り付けたり、WhatsApp、Telegram、メッセンジャーをダッシュボードから接続したり、1つのナレッジベースに接続したりできます。
会話は、どの回答が欠落しているかを示すので、モデルを引数にするのではなく、ドキュメントを修正します。
24/7
社内の知識ベースに関する質問のカバレッジ
10
チャネル1のエージェントは、知識ベースから、回答することができます
90+
用意したナレッジから答える言語数
同じエージェント、同じ wiki の知識、ウェブサイトウィジェット、および、既に使用しているユーザーのメッセージングアプリ。
社内の知識の会話の前にエージェントを置く前に、どのチームが尋ねるのか。