Agentencybeantwortet Fragen zu Softwareprodukten aus den Dokumenten und Seiten, die Sie bereits pflegen - auf den Kanälen, die Ihre Kunden bereits verwenden - und übergibt den Rest mit dem beigefügten Transkript an Ihr Team.

Onboarding-Agent
Online — Versuch + Einrichtung
Teams in Softwareprodukten verbringen Stunden mit den gleichen Feature-Fragen.Agentencynimmt auf, was Sie bereits veröffentlicht haben, antwortet mit Zitaten und eskaliert, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
What buyers actually ask
Vier Muster, die in fast jeder Software-Produkt-Warteschlange auftauchen.
Dies ist eines der Software-Produktmuster, das jede Woche Stunden verbrennt.AgentencyAntworten Sie es aus dem Feature-Material, das Sie bereits pflegen, mit einer Quelle, und Hände aus, wenn die Antwort nicht da ist.
Dies ist eines der Software-Produktmuster, das jede Woche Stunden verbrennt.AgentencyAntworten Sie es aus dem Feature-Material, das Sie bereits pflegen, mit einer Quelle, und Hände aus, wenn die Antwort nicht da ist.
Dies ist eines der Software-Produktmuster, das jede Woche Stunden verbrennt.AgentencyAntworten Sie es aus dem Feature-Material, das Sie bereits pflegen, mit einer Quelle, und Hände aus, wenn die Antwort nicht da ist.
Dies ist eines der Software-Produktmuster, das jede Woche Stunden verbrennt.AgentencyAntworten Sie es aus dem Feature-Material, das Sie bereits pflegen, mit einer Quelle, und Hände aus, wenn die Antwort nicht da ist.
Jede Antwort kommt aus dem Material, das Sie kontrollieren, und der Agent lehnt ab, anstatt zu raten.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Entwickelt für Softwareprodukte: Der Agent verwendet das Feature-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Kein Integrationsprojekt, kein Modelltraining, kein Datenteam.
Durchsuchen Sie die Seiten, laden Sie die PDFs hoch oder fügen Sie den Text ein, den Sie bereits pflegen. Das Training läuft im Hintergrund.
Verwenden Sie den eingebauten Testchat, um die Fragen zu stellen, deren Ihr Team müde ist. Jede Antwort zeigt die Quelle, aus der sie stammt.
Fügen Sie ein Skript-Tag ein oder verbinden Sie WhatsApp, Telegram und Messenger über das Dashboard - eine Wissensdatenbank.
Gespräche zeigen, welche Antworten fehlen, also beheben Sie das Dokument, anstatt mit dem Modell zu streiten.
24/7
Abdeckung von Softwareproduktfragen außerhalb der Bürozeiten
10
Kanäle, auf denen ein Agent antworten kann, aus einer Wissensbasis
90+
Antwortsprachen aus dem Wissen, das Sie bereitstellen
Der gleiche agent, das gleiche feature-wissen, auf dem website-widget und den messaging-apps, die ihr publikum bereits verwendet.
Was teams fragen, bevor sie einen agenten vor saas onboarding-gespräche stellen.
Erstellen Sie einen Agenten, laden Sie hoch, was Sie bereits haben, und stellen Sie ihm die Fragen, die Ihr Team nicht mehr beantworten kann.