AgentencyAntworten auf interne Wissensdatenbanken Fragen aus den Dokumenten und Seiten, die Sie bereits pflegen - auf den Kanälen, die Ihre Kunden bereits verwenden - und den Rest mit dem angehängten Transkript an Ihr Team übergeben.

Wissensagent
Online - die Docs, die Sie trainiert haben
Teams in internen Wissensdatenbanken verbringen Stunden mit den gleichen Wiki-Fragen.Agentencynimmt auf, was Sie bereits veröffentlicht haben, antwortet mit Zitaten und eskaliert, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
What buyers actually ask
Vier Muster, die sich in fast jeder internen Wissensdatenbank-Warteschlange zeigen.
Dies ist eines der internen Wissensgrundlagenmuster, die jede Woche Stunden verbrennen.AgentencyAntworten Sie es aus dem Wiki-Material, das Sie bereits pflegen, mit einer Quelle, und die Hände aus, wenn die Antwort nicht da ist.
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Jede Antwort kommt aus dem Material, das Sie kontrollieren, und der Agent lehnt ab, anstatt zu raten.
Gebaut für interne Wissensdatenbanken: Der Agent verwendet das Wiki-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Gebaut für interne Wissensdatenbanken: Der Agent verwendet das Wiki-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
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Gebaut für interne Wissensdatenbanken: Der Agent verwendet das Wiki-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Gebaut für interne Wissensdatenbanken: Der Agent verwendet das Wiki-Wissen, das Sie hochgeladen oder gecrawlt haben, zitiert die Quelle und eskaliert zu einem Menschen, wenn das Retrieval-Gate nichts Wichtiges findet.
Kein Integrationsprojekt, kein Modelltraining, kein Datenteam.
Durchsuchen Sie die Seiten, laden Sie die PDFs hoch oder fügen Sie den Text ein, den Sie bereits pflegen. Das Training läuft im Hintergrund.
Verwenden Sie den eingebauten Testchat, um die Fragen zu stellen, deren Ihr Team müde ist. Jede Antwort zeigt die Quelle, aus der sie stammt.
Fügen Sie ein Skript-Tag ein oder verbinden Sie WhatsApp, Telegram und Messenger über das Dashboard - eine Wissensdatenbank.
Gespräche zeigen, welche Antworten fehlen, also beheben Sie das Dokument, anstatt mit dem Modell zu streiten.
24/7
Abdeckung für interne Wissensdatenbanken Fragen außerhalb der Bürozeiten
10
Kanäle, auf denen ein Agent antworten kann, aus einer Wissensbasis
90+
Antwortsprachen aus dem Wissen, das Sie bereitstellen
Derselbe Agent, das gleiche Wiki-Wissen, auf dem Website-Widget und den Messaging-Apps, die Ihr Publikum bereits verwendet.
Welche Teams fragen, bevor sie einen Agenten vor interne Wissensgespräche stellen.
Erstellen Sie einen Agenten, laden Sie hoch, was Sie bereits haben, und stellen Sie ihm die Fragen, die Ihr Team nicht mehr beantworten kann.